
Curso Investigación de Mercados y Estudios Estratégicos
Aprende los conceptos de una investigación de mercados estratégica para la búsqueda de soluciones a los problemas de empresa.
MODALIDAD Y RITMO
Modalidad: 100% Online
Ritmo:
Nuestros cursos combinan flexibilidad y estructura: duran de 6 a 8 semanas y cada módulo se abre cada 5 días, permitiendo que avances paso a paso de manera constante y sin interrumpir tus actividades diarias*.
* Restricciones aplican a cursos pagados con franquicia tributaria SENCE.
PRECIO Y FORMA DE PAGO
Arancel con 25% dto.CLP $514.000 | CLP $385.500
Formas de Pago
- Nacional:
- Tarjeta de débito
- Tarjeta de crédito (3, 6 y 12 cuotas sin interés)
- Servipag
- Franquicia Tributaria SENCE
- Internacional:
- Paypal
- Flywire
SENCE
Capacitación SENCE 100% Online.
Forma a tu equipo sin costo, con cursos flexibles y el respaldo académico de la UAI.
Metodología rigurosa para decisiones estratégicas
Integración de técnicas cualitativas y cuantitativas
Diseño adecuado según el problema de investigación
Construcción y validación de instrumentos de medición
Aplicación de análisis estadísticos estratégicos
Flexibilidad y acceso remoto
Información del Programa




Unidad 1: Introducción, el problema y el enfoque de la investigación de mercado
• Identificar la investigación de mercados como una herramienta para deducir información útil en la toma de decisiones.
• Comparar la investigación para identificar el problema y la investigación para resolver dicho problema en una investigación de mercados.
• Aplicar el desarrollo de un enfoque de la investigación de mercados en una situación real.
Videos de Contenido:
• Bienvenida e introducción al curso.
• El problema de investigación de mercados.
• Desarrollo del enfoque de investigación de mercados.
Unidad 2: Diseño de la investigación exploratoria
• Identificar la naturaleza y utilidad de los datos secundarios dentro del análisis exploratorio.
• Ejecutar las estrategias y sus objetivos de la investigación cualitativa, en la ejecución de un proyecto investigación de mercados.
Videos de Contenido:
• Diseño de investigación.
• Investigación de datos secundarios.
• Investigación cualitativa.
Unidad 3: Diseño de la investigación descriptiva y causal
• Comparar las técnicas de investigación descriptivas de encuestas y de observación, sus ventajas y desventajas en un proyecto de investigación de mercados.
• Explicar el fenómeno de causalidad en un sentido práctico y de utilidad para la investigación de mercados.
Videos de Contenido:
• Investigación descriptiva.
• Investigación causal.
Unidad 4: Medición y escalamiento
• Identificar técnicas de medición y escalamiento como herramientas de obtención de datos duros a través de un cuestionario.
• Explicar las diferencias de las escalas comparativas y no comparativas de utilidad en el desarrollo de una herramienta para obtener datos de utilidad en una investigación de mercados.
• Explicar la importancia de establecer la validez y confiabilidad de las escalas de cuestionario para respaldar la información que se usará en un proyecto de investigación de mercados.
Videos de Contenido:
• Medición y escalamiento.
• Escalas comparativas y no comparativas.
• Confiabilidad y validez.
Unidad 5: Diseño y procedimientos de muestreo
• Clasificar técnicas de muestreo probabilístico y no probabilístico convenientes en un proyecto de investigación de mercados.
• Diferenciar un estudio muestral de un estudio poblacional, así como sus alcances para aplicarlos en un proyecto de investigación de mercados
• Analizar y aplicar el proceso el diseño de del muestreo y el uso de las técnicas de muestreo en la investigación de mercados
Videos de Contenido:
• El proceso de diseño del muestreo
• Clasificación de las técnicas de muestreo
• Determinación del tamaño de la muestra
• Caso aplicado: Diseño de una muestra probabilística
Unidad 6: Análisis exploratorio de datos
• Reconocer la importancia del análisis exploratorio de datos en la obtención preliminar de información y el conocimiento del problema de investigación de mercados.
• Ejecutar un análisis descriptivo unidimensional en un conjunto de datos con el objetivo de obtener información para resolver el problema de una investigación de mercados.
• Ejecutar un análisis descriptivo bidimensional en un conjunto de datos con el objetivo de obtener información para resolver el problema de una investigación de mercados.
Videos de Contenido:
• Técnicas estadísticas descriptivas o exploratorias unidimensionales.
• Técnicas estadísticas descriptivas o exploratorias bidimensionales.
• Caso aplicado: Análisis exploratorio de datos en Investigación de mercados.
Unidad 7: Análisis de regresión
• Aplicar un modelo de regresión lineal múltiple en la resolución de un problema de investigación de mercados.
• Estimar e interpretar un modelo de regresión lineal múltiple según los objetivos principales estadísticamente direccionados a un problema de investigación de mercados
• Evaluar un modelo de regresión lineal múltiple desde el punto de vista estadístico teóricamente y empíricamente que será de utilidad para un proyecto de investigación de mercados
• Interpretar un modelo de regresión lineal múltiple aplicado a un caso real de investigación de mercados, reconociendo la importancia de este modelo dentro de toda la información que entregan los datos para resolver un problema de investigación de mercados.
Videos de Contenido:
• Estimación e interpretación de un modelo de regresión lineal múltiple.
• Evaluación de un modelo de regresión lineal múltiple, según criterios estadísticos y empíricos.
• Caso aplicado: Modelo de regresión lineal múltiple.
Unidad 8: Análisis de factores
• Aplicar un modelo de factores, alineado con la deducción de información útil, en una investigación de mercados.
• Estimar e interpretar un modelo de factores a un conjunto de datos pertinentes de un problema de investigación de mercados deduciendo información para la solución del problema.
Videos de Contenido:
• Estimación e interpretación de un modelo de factores.
• Evaluación de un modelo de factores según criterios estadísticos y empíricos.
• Caso aplicado: Modelo de factores en investigación de mercados.

Rodolfo Abanto
Magíster en EstadísticaCoordinador del grupo Data Science UAICompra Particular
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