Curso Power BI e IA aplicada a la gestión en Salud

El objetivo de esta clase es introducir al estudiante en el uso de Power BI aplicado al sector salud, comprendiendo el flujo completo desde los datos clínicos y administrativos hasta la visualización de información. Se construirá el primer dashboard funcional utilizando un dataset relacionado con atención de pacientes, indicadores hospitalarios o gestión clínica, permitiendo identificar métricas básicas y generar primeros insights para la toma de decisiones. Además, se incorporará el uso de Inteligencia Artificial como apoyo para interpretar resultados y acelerar el análisis inicial de información sanitaria.

El objetivo de esta clase es que el estudiante comprenda la importancia del modelamiento de datos en entornos de salud, aprendiendo a estructurar información proveniente de distintas fuentes como pacientes, prestaciones, profesionales, especialidades o unidades clínicas. Se construirá un modelo tipo estrella, entendiendo cómo la correcta relación entre tablas impacta directamente en la calidad del análisis, la trazabilidad de la información y la generación de insights confiables para gestión sanitaria.

El objetivo de esta clase es desarrollar la capacidad de crear cálculos en Power BI mediante columnas calculadas y medidas DAX aplicadas a indicadores de salud. El estudiante aprenderá a construir métricas relevantes como tasa de ocupación, promedio de atención, costos, productividad o tiempos de espera, comprendiendo la diferencia entre cálculos estáticos y dinámicos. Además, se utilizará Inteligencia Artificial para apoyar la generación y comprensión de fórmulas DAX orientadas a análisis clínicos y operacionales.

El objetivo de esta clase es integrar los conocimientos adquiridos en un caso aplicado al ámbito salud, construyendo un dashboard ejecutivo orientado a la toma de decisiones clínicas y administrativas. El estudiante aprenderá a definir KPIs relevantes para organizaciones sanitarias, estructurar visualizaciones efectivas y utilizar Inteligencia Artificial para generar interpretaciones automáticas, detectar patrones y fortalecer el storytelling con datos en contextos de gestión hospitalaria.

El objetivo de esta clase es enseñar al estudiante a preparar y transformar datos provenientes de contextos reales del sector salud, muchas veces incompletos o desestructurados. Se utilizarán herramientas de transformación en Power Query, incluyendo procesos como “unpivot”, limpieza y normalización de información. El estudiante comprenderá cómo la calidad y estructura de los datos impactan directamente en la confiabilidad del análisis y en la construcción de dashboards para monitoreo sanitario. Además, se explorará cómo la Inteligencia Artificial puede apoyar tareas de limpieza, interpretación y preparación de datos.

El objetivo de esta clase es consolidar todos los aprendizajes del curso mediante el desarrollo y presentación de un proyecto final aplicado al sector salud. El estudiante deberá construir un dashboard completo utilizando Power BI, generar insights relevantes para la gestión clínica u operacional y proponer recomendaciones basadas en datos. El proyecto deberá integrar herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo para análisis, interpretación y comunicación ejecutiva de resultados.