Curso Liderazgo Público con Datos e Inteligencia Artificial

Impulsa decisiones públicas con datos e inteligencia artificial. Lidera procesos estratégicos, éticos y efectivos en el sector público.

FECHAS Y HORARIOS

Inicio: 21 de octubre de 2026
Término: 16 de diciembre de 2026

Horario: Miércoles 17.30 a 20.50 hrs / 27 horas cronológicas. El horario de cada clase incluye dos pausas de 10 minutos cada una.

Zona Horaria:
GMT-3 entre 8/Sep/2026 y 4/Apr/2027

VER CALENDARIO

MODALIDAD Y LUGAR

Modalidad: Zoom (Online en Vivo)

Online

PRECIO

Arancel con 20% dto.
~~CLP $350.000~~ | CLP $280.000

• Hasta 12 cuotas sin interés con tarjeta de crédito.

DESCUENTOS

DESTACADO

Revive la charla: Liderazgo para la toma de decisiones con Datos e IA en el Estado

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Revisa el conversatorio: Desafíos de la toma de decisiones con Datos e IA en el sector público

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Hasta 12 cuotas sin interés con tarjeta de crédito (todos los bancos).

20% dto. Funcionarios públicos.

Al matricularte en este programa, serás parte de la Comunidad de Innovación Pública del GobLab UAI, y accederás a dos encuentros anuales gratuitos de networking y actualización de conocimientos.

* La modalidad, sede y fecha de inicio de los programas están sujetos a modificaciones.

Conoce el Curso Liderazgo Público con Datos e Inteligencia Artificial

Dirección Académica

Cristian Salazar

ESCUELA DE GOBIERNO

De la promesa tecnológica a decisiones públicas concretas

El curso ayuda a transformar la IA desde una idea abstracta en decisiones concretas, priorizadas y útiles para la gestión pública, evitando proyectos tecnológicos sin foco institucional claro.

IA entendida como desafío institucional, no solo técnico

El programa muestra que adoptar IA no depende solo de herramientas, sino de liderazgo, responsabilidades, capacidades internas, gestión del cambio y coordinación entre áreas.

Preparación para enfrentar exigencias ciudadanas de confianza

El curso responde a una ciudadanía que demanda transparencia, equidad y rendición de cuentas, entregando criterios para implementar IA de forma legítima, auditable y responsable.

Resultado aplicado desde el propio contexto del participante

Cada participante trabaja sobre un caso institucional propio o simulado y termina con un Plan de Adopción de Datos e IA, lo que convierte el aprendizaje en una herramienta directamente aplicable.

Información del Programa

Bienvenida

Directores: Cristian Salazar y Oscar López Tagle

La transformación digital del Estado exige hoy liderazgos capaces de tomar decisiones informadas, responsables y orientadas al valor público. Este curso entrega herramientas para comprender cómo los datos y la inteligencia artificial pueden fortalecer la gestión pública, mejorar servicios y apoyar decisiones estratégicas, considerando desafíos de gobernanza, regulación, legitimidad y adopción organizacional. A través de casos reale...

Objetivos

Fortalecer la capacidad de quienes lideran instituciones públicas para convertir datos e inteligencia artificial en decisiones responsables, viables y orientadas al valor público. Al finalizar, podrán priorizar iniciativas, anticipar riesgos, definir criterios de gobernanza y conducir procesos de adopción que mejoren la gestión y sostengan la transformación digital.

¿A quién va dirigido?

Tomadores/as de decisión, directivos/as, jefaturas y profesionales del sector público vinculados a modernización, transformación digital, innovación, estrategia institucional, gobierno de datos, automatización o proyectos de IA. También está orientado a profesionales de regulación, cumplimiento, transparencia y gestión de riesgos, así como a consultores/as y actores del ecosistema público que trabajen con o para el Estado en iniciativas de datos e inteligencia artificial. No requiere conocimient...

Metodología

El curso contempla una metodología teórico-práctica, aplicada e interdisciplinaria. Cada sesión combina exposiciones docentes, discusión guiada, análisis de casos reales y ejercicios aplicados al contexto del sector público. Durante el programa, las y los participantes desarrollarán un caso institucional propio —o un caso simulado— integrando progresivamente contenidos de liderazgo, gobierno de datos, IA, regulación, gestión de proyectos y cambio organizacional. El proceso culmina con la present...

Clase 1

Liderazgo y valor público: decidir para qué usar datos e IA en el Estado: Que los participantes comprendan que la adopción de datos e IA debe partir de un problema público relevante, no de la tecnología en sí misma, aprendiendo a diagnosticar desafíos institucionales, identificar restricciones y priorizar casos de uso según su contribución al valor público.

Clase 2

Machine Learning para líderes públicos: criterio, evidencia y riesgo de sesgos: Entregar una comprensión ejecutiva de qué es el aprendizaje automático, cómo puede apoyar decisiones públicas y qué riesgos puede generar, especialmente en materia de sesgos, errores, explicabilidad y necesidad de supervisión humana.

Clase 3

IA generativa en instituciones públicas: productividad, atención ciudadana y límites responsables: Mostrar usos posibles de la IA generativa en el Estado, especialmente en productividad, atención ciudadana y apoyo a procesos internos, identificando al mismo tiempo sus límites, riesgos y controles mínimos para un uso responsable.

Clase 4

Gestión de proyectos de IA en el sector público: del caso de uso a la operación y al valor: Aprender a transformar un caso de uso de IA en un proyecto gestionable, considerando alcance, actores involucrados, datos, métricas de éxito, validación, monitoreo, continuidad del servicio, riesgos de implementación y adopción institucional.

Clase 5

Gobierno de datos en el Estado: reglas del juego, interoperabilidad y accountability: Comprender que una buena adopción de IA requiere datos bien gobernados, con roles, estándares, calidad, acceso, trazabilidad e interoperabilidad, de modo que las decisiones institucionales sean más confiables y responsables.

Clase 6

Gobernanza responsable de IA: controles, trazabilidad, auditoría y supervisión humana: Diseñar criterios básicos de gobernanza responsable para iniciativas de IA, incorporando roles, responsabilidades, controles, documentación, auditoría, enfoque basado en riesgo, supervisión humana y gestión de incidentes.

Clase 7

Regulación y cumplimiento: privacidad, transparencia, contratación y responsabilidad institucional: Integrar las exigencias normativas y de cumplimiento en el diseño y operación de proyectos de datos e IA, abordando privacidad, transparencia, datos personales, contratación de proveedores, trazabilidad, rendición de cuentas y responsabilidad institucional.

Clase 8

Gestión del cambio para la adopción: coaliciones, capacidades, procesos e incentivos en el Estado: Comprender que la adopción de datos e IA requiere movilizar personas, procesos y cultura organizacional, desarrollando capacidades, coaliciones internas, nuevas rutinas, comunicación e indicadores que permitan sostener el cambio en el tiempo.

Clase 9

Capstone Clinic: Plan de adopción de Datos e IA: Integrar los aprendizajes del curso mediante la presentación de un Plan de Adopción de Datos e IA, aplicado a un caso institucional propio o simulado, recibiendo retroalimentación de docentes y pares para mejorar su viabilidad, gobernanza y valor público.