Curso Herramientas de Inteligencia Artificial para la Productividad Profesional

Comprender qué es la IA generativa, cómo funciona y el panorama de herramientas; dominar los asistentes de propósito general y las primeras herramientas de productividad.

Contenidos:
• Productividad laboral en Chile: diagnóstico actual (CNEP, OCDE) y el potencial de la IA.
• ¿Qué es la IA generativa y cómo funciona? Modelos, tokens, ventana de contexto y límites.
• Asistentes de propósito general: ChatGPT (GPT-5.5), Claude (Opus 4.7), Gemini y Microsoft Copilot — fortalezas de cada uno y cuándo usar cada cuál.
• Búsqueda con fuentes confiables: Perplexity. Organización del conocimiento: NotebookLM.
• Primeras herramientas de creación: Napkin AI (diagramas) y Gamma (presentaciones).
Herramientas: ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity, NotebookLM, Napkin AI, Gamma.
Actividad práctica: Redactar y mejorar una comunicación profesional (correo ejecutivo, resumen de reunión o propuesta) usando IA, y comparar el resultado entre asistentes.

Objetivos de la sesión:
Investigar y verificar información con rigor, crear documentos y presentaciones profesionales, y construir recursos digitales y prototipos sin programar.

Contenidos:
• Investigación profunda y verificación de fuentes: Perplexity y Deep Research; síntesis de documentos con NotebookLM.
• Creación de presentaciones y documentos profesionales con Gamma.
• Desarrollo sin código (vibe coding): crear aplicaciones, prototipos y recursos con Lovable, asistido por Claude y ChatGPT.
• Buenas prácticas para evaluar y citar lo que genera la IA.

Actividad práctica: Construir un recurso o mini-aplicación a partir de documentos propios, integrando búsqueda verificada y generación asistida.

Objetivos de la sesión:
Dominar el diseño de prompts, analizar datos sin programar y producir contenido audiovisual de alto impacto.

Contenidos:
• Prompt engineering: frameworks de rol, contexto, tarea y formato (CRTF) para resultados consistentes.
• Análisis de datos sin programar: Julius AI — cargar un CSV, explorar, analizar y visualizar.
• Verificación crítica: detectar errores y "alucinaciones" de la IA.
• Contenido audiovisual: video con avatares (HeyGen) y voz/audio sintético (ElevenLabs).

Actividad práctica: Ejercicios guiados: primer análisis de datos con tu propio CSV en Julius, prompt engineering aplicado, y un primer video corto con avatar (HeyGen).

Objetivos de la sesión:
Integrar todas las herramientas en un flujo de trabajo personalizado con agentes, y reflexionar sobre los límites éticos y cognitivos de delegar en la IA.
Contenidos:
• Agentes y uso autónomo del computador: Claude (Cowork / Computer Use) y Microsoft Copilot (Cowork) ejecutando tareas de principio a fin.
• Diseño de interfaces y prototipos con IA: Google Stitch.
• Principios de uso ético: explicabilidad, privacidad, sesgos y autoría. Casos reales de mal uso.
• Pensar con claridad en la era de la IA: criterio, juicio profesional y los límites cognitivos de delegar (Clear Thinking, Parrish, 2023).
• Presentación de los proyectos finales individuales.

Actividad práctica: Presentación del proyecto de mejora productiva con IA, vinculado al trabajo real del participante.