Curso Ciencias Sociales Computacionales Aplicadas

Este curso es una invitación a entrar al campo de las ciencias sociales computacionales desde una perspectiva aplicada y crítica: qué preguntas abre, qué datos y métodos moviliza, y cómo se evalúa la calidad de la evidencia cuando trabajamos con rastros digitales, aprendizaje automático, redes y simulaciones. Abordaremos ejemplos típicos de investigación y problemas públicos, no para convertir técnicas en “caja negra”, sino para desarrollar criterio: cómo escoger enfoques, cómo interpretar halla...

El objetivo general es ofrecer una introducción sistemática a las ciencias sociales computacionales, abordando los principales enfoques metodológicos y los tipos de preguntas de investigación que permiten formular. El objetivo específico es que el estudiantado domine los fundamentos de la extracción de datos en línea, el análisis de redes, el aprendizaje automático aplicado a datos sociales, las simulaciones basadas en agentes y la reflexión ética sobre el uso de datos masivos, de modo que pueda...

Principalmente a cientistas sociales interesados en herramientas de frontera para investigar y analizar fenómenos contemporáneos (datos digitales, redes, machine learning, simulación), y a profesionales de otras áreas que busquen comprender y usar estas herramientas con fines analíticos o de toma de decisiones. El curso está pensado para un público amplio: no exige una trayectoria previa específica, pero sí interés en integrar razonamiento social con enfoques computacionales y reflexionar sobre ...