¿Cómo saber si un programa público está funcionando? Datos, IA y evidencia para una mejor gestión

La ciencia de datos y la inteligencia artificial pueden ayudar a que los equipos lleguen mejor preparados a la evaluación de sus programas. El conversatorio abordará qué información conviene producir mientras un programa se implementa, cómo estas herramientas pueden contribuir a construirla y qué datos, capacidades y resguardos se requieren para hacerlo.

La conversación reúne la experiencia de la DIPRES en evaluación de programas, la del Observatorio Social en producción de información y la investigación en machine learning.

Panel
 

- Paula Darville, Master en Economía (NYU), exjefa de la División de Control de Gestión Pública de la Dirección de Presupuestos (DIPRES).
 

- Matías Cociña, Doctor en Sociología (UW-Madison), exjefe de la División de Observatorio Social de la Subsecretaría de Evaluación Social, Ministerio de Desarrollo Social y Familia.

- Gonzalo Ruz, Doctor en Machine Learning (U. Cardiff), experto en ciencia de datos e inteligencia artificial.

 Modera Gabriel Duarte Zúñiga, Magíster en Economía y Políticas Públicas (UAI).

Dirigido a personas interesadas en el uso de datos e inteligencia artificial para gestionar y evaluar iniciativas públicas, especialmente funcionarias y funcionarios de servicios públicos y municipios, y profesionales del mundo académico, la sociedad civil y el sector privado vinculados a las políticas públicas. 

Invita: Diplomado en Herramientas de Inteligencia Artificial para Políticas Públicas - GobLab UAI